Diagnozy w kilka sekund i ultraprecyzyjne leczenie – jak AI zmieni świat MedTech?

Czy w 2024 roku możemy spodziewać się krótszych kolejek w szpitalach i terapii, które można przeprowadzać w pełni zdalnie? Wiele wskazuje na to, że w dużym stopniu tak. Rozwój AI może sprawić, że lekarze i pielęgniarki będą szybciej reagować w nagłych przypadkach, a w efekcie ratować więcej osób i zapobiegać negatywnym konsekwencjom wypadków. Zobaczmy, jaki wpływ może mieć AI na branżę MedTech i sprawdźmy, czego można się spodziewać w nadchodzących miesiącach.

Wyobraź sobie świat, w którym za pomocą zwykłego smartwatcha lub innego urządzenia w tzw. technologii wearable mierzysz wszystkie parametry zdrowotne, a następnie wysyłasz raporty do swojego lekarza i otrzymujesz szczegółowe zalecenia oraz dostosowane dawki leków. Urządzenie reaguje również na nagłe zmiany w organizmie, ocenia czynniki ryzyka i w razie potrzeby powiadamia służby medyczne. Takie rozwiązania są już rzeczywistością.

AI w opiece zdrowotnej – co będzie?

Statystyki wskazują na przełom. Według badań MarketandMarket globalny rynek healthcare AI ma osiągnąć 102,7 miliarda dolarów do 2028 r., przy złożonej rocznej stopie wzrostu (CAGR) wynoszącej 47,6%. Widać, że branża jest gotowa i chętna wykorzystać potencjał AI do zmian.

Przewiduje się, że generatywna AI nadal będzie jednym z największych trendów biznesowych i technologicznych w roku 2024. MedTech może wykorzystywać LLM (Large Language Models) do wielu zadań — od symulacji testów na potrzeby badań i rozwoju po psychologię, np. poprzez zapewnianie towarzystwa samotnym pacjentom.

Możemy spodziewać się też nowych regulacji prawnych i norm etycznych, które zostaną wprowadzone w nadchodzących miesiącach. Sektor opieki zdrowotnej operuje na dużych ilościach danych wrażliwych, dlatego kluczowe będzie stworzenie wytycznych dla firm, które chcą dostarczać produkty w tej kategorii. Komisja Europejska, oprócz RODO, planuje wprowadzić też akty prawne, które będą regulować stosowanie AI w opiece zdrowotnej i poza nią.

Zastosowanie AI w opiece zdrowotnej

Technologia medyczna wymaga ciągłego rozwoju. Pandemia COVID-19 udowodniła, że potrzebujemy rozwiązań, które pozwolą pracownikom służby zdrowia reagować szybko, przygotowywać nowe terapie i radzić sobie z rosnącym zapotrzebowaniem na ich usługi. AI ma ogromne możliwości obliczeniowe, które mogą być siłą napędową poprawy tych wyników.

Weźmy pod lupę niezwykłe wyniki narzędzi diagnostycznych opartych na AI. Algorytmy uczenia maszynowego pozwalają specjalistom analizować ogromne zbiory danych z niewiarygodną szybkością i dokładnością, co prowadzi do bardziej precyzyjnych diagnoz. Doskonałym przykładem jest nasz ostatni projekt Trauma-Scan. Ma on na celu usprawnienie analizy tomografii komputerowej całego ciała. To zautomatyzowane narzędzie AI zostało stworzone, aby wspierać diagnozowanie pacjentów podejrzanych o urazy wielonarządowe. System składa się z pięciu modułów: wstępnego przetwarzania obrazów, wnioskowania, wizualizacji, raportowania i administracji.

Wpływ szybkiej identyfikacji obrażeń na skuteczność terapii pokazuje, jak pomocne może być AI dla lekarzy. W sytuacji ograniczonego dostępu do specjalistów radiologii TraumaScan stanowi odpowiedź na problemy branży. System ułatwia precyzyjną identyfikację uszkodzeń tkanek, umożliwia diagnostom skuteczną ocenę i trafną reakcję na obecny stan pacjenta.

Wkraczamy w erę spersonalizowanych doświadczeń i jest to kolejny ważny argument przemawiający za wprowadzeniem AI do branży MedTech. Opieka zdrowotna jest sektorem, który ma sporą przestrzeń na tę personalizację, ponieważ zależny jest od genetyki, stylu życia, wcześniejszych schorzeń w rodzinie, obszarów zamieszkania i wielu innych czynników. AI może być sprzymierzeńcem dla instytucji, które chcą dostarczać terapie i rekomendacje dostosowane do indywidualnych potrzeb pacjentów.

AI jest swego rodzaju punktem zwrotnym, jeśli chodzi o monitorowanie stanu pacjentów. W połączeniu z Internetem Rzeczy (IoT) i zaawansowanym sprzętem umożliwia uzyskiwanie analiz w czasie rzeczywistym, proaktywne interwencje i ogólnie lepsze wyniki leczenia. AI jest również szeroko stosowane w opracowywaniu leków, przygotowywaniu nowych, ulepszonych terapii i dobieraniu dawek, które idealnie odpowiadają potrzebom pacjentów.

Usprawnienia w branży opieki zdrowotnej za sprawą AI

Automatyzacja to temat, który warto omówić szerzej. Zmienia ona bowiem nie tylko branżę MedTech, jeśli chodzi o pacjentów, lecz także ma niezwykły wpływ na wewnętrzne działania i procesy opieki zdrowotnej. Dzięki AI szpitale, placówki medyczne i firmy zajmujące się służbą zdrowia mogą zwiększyć produktywność, obniżyć koszty i podejmować lepsze decyzje dotyczące harmonogramów pracy i zarządzania zasobami.

Dane są dziś wszechobecne. Wykorzystanie ich potencjału jest obecnie koniecznością. To powinno być priorytetem dla osób decyzyjnych z branży MedTech, aby zwiększać wydajność i przychody. Analityka predykcyjna oparta na AI może być wykorzystywana do przewidywania trendów rynkowych, rozumienia zachowań klientów i tworzenia wartościowych produktów. Zamiast strategii polegających na reagowaniu na pojawiające się zjawiska, firmy zajmujące się opieką zdrowotną mogą proaktywnie kształtować swoją przyszłość na podstawie danych. Szczerze mówiąc, to nie tylko wskazówka dla sektora medycznego, dotyczy to wszystkich firm – od finansów po firmy produkcyjne.

Obsługa klienta wydaje się być wyzwaniem dla placówek medycznych ze względu na ilość pracy, jaką muszą codziennie wykonywać. Automatyzacja z użyciem AI wydaje się być idealnym remedium na ten problem. Chatboty, boty głosowe, wsparcie e-mailowe i zarządzanie ticketami może odbywać się bez ingerencji człowieka lub przy jego minimalnej pomocy. Uwolni to czas i energię na sprawy wymagające indywidualnego podejścia i interakcji twarzą w twarz. AI może być odpowiedzialne za naprawianie problemów technicznych, obsługę zapytań, informowanie o statusach spraw, a także planowanie spotkań.

Strategiczny outsourcing jako katalizator rozwoju branży medtech

Dzięki naszym częstym rozmowom z właścicielami firm i osobami decyzyjnymi jesteśmy świadomi, że dostarczanie dopracowanych, dobrze wyszkolonych rozwiązań AI dostosowanych do potrzeb biznesowych i wymagań klientów jest nie lada wyzwaniem. Nie każdy startup medyczny lub organizacja opieki zdrowotnej może sobie pozwolić na zbudowanie własnego zespołu programistów z odpowiednimi umiejętnościami i wiedzą. Dlatego uważamy, że w roku 2024 outsourcing stanie się istotną częścią strategii wielu MedTech.

Dla wielu firm outsourcing może wydawać się droższy i bardziej czasochłonny, ale w rzeczywistości jest zupełnie odwrotnie. Zapewnia on wysoki poziom elastyczności i daje firmom dostęp do dużej puli utalentowanych ekspertów, którzy mogą obsługiwać projekty IT lub wspierać istniejące zespoły swoimi umiejętnościami i wiedzą. Outsourcing software developmentu to świetny sposób na obniżenie kosztów produkcji, szybsze wprowadzanie produktów i nowych technologii na rynek.

Świat MedTech, w którym kluczowe znaczenie ma umiejętność szybkiego wdrażania zmian i aktualizacji, powinien śmiało korzystać z zewnętrznego źródła specjalistycznej wiedzy IT. Powierzając obsługę IT wiarygodnym partnerom, firmy z sektora opieki zdrowotnej mogą skoncentrować swoje wysiłki na kluczowych inicjatywach, takich jak rozwój produktów i usług, customer experience czy usprawnienia operacyjne.

Obecnie tylko 31% firm z sektora opieki zdrowotnej zleca tworzenie oprogramowania na zewnątrz. Dla porównania, według Exploding Topics, liczba ta w sektorze finansowym wynosi aż 72%. Przewidujemy, że liczba ta będzie znacznie rosnąć w roku 2024 i w kolejnych latach. Firmy z branży MedTech będą poszukiwać dostawców zdolnych do stworzenia zaawansowanych i wydajnych rozwiązań AI, które pozwolą im osiągać swoje cele i wspierać ich wysiłki na rzecz lepszej przyszłości – tej z szybszymi, bardziej precyzyjnymi i spersonalizowanymi usługami zdrowotnymi.

Autorzy:  

Robert Kremser, Dyrektor Sprzedaży, Trusted Software Services

Adam Paczuski, CEO & Co-Founder, Trusted Software Services

Grafika: Adobe Stock, Pcess609

Artykuł pochodzi z magazynu:
FOCUS ON Business #15 March-April (2/2024)