Kierunki rozwoju rozwiązania SaaS, czyli które trendy warto śledzić w 2023 roku (i w latach kolejnych)

Zapotrzebowanie na oprogramowanie w modelu Software-as-a-Service (SaaS) ostatnio gwałtownie wzrosło. Szacuje się, że do 2028 r. światowy rynek SaaS osiągnie wartość 720,44 mld USD, w porównaniu do 143,77 mld USD w roku 2021.

SaaS jako model dystrybucji oprogramowania zakłada wykorzystanie dostawcy usług w chmurze do hostowania aplikacji dla użytkowników końcowych lub niezależnych dostawców oprogramowania. Zapewnia efektywność kosztową, łatwość konfiguracji i konserwacji, skalowalność oraz elastyczność w dostosowywaniu się do konkretnych potrzeb biznesowych. Drugą, ciemniejszą stroną tego medalu jest fakt, że oparte na chmurze modele SaaS są podatne na incydenty bezpieczeństwa i możliwą utratę danych – zarówno po stronie dostawców, jak i klientów. W tym artykule postaramy się ocenić, czy wartość biznesowa korzystania z SaaS przewyższa przywołane wady i ryzyka. Oto lista nowatorskich trendów dotyczących SaaS, które mogą pomóc zwiększyć przewagę konkurencyjną przedsiębiorstwa.

Cyfrowa współpraca dla pracowników zdalnych oraz pracowników hybrydowych

Pandemia spowodowała, że zapotrzebowanie na narzędzia do współpracy online znacznie wzrosło. Bardzo duża liczba firm – bez względu na branżę – przestawiła się na model pracy online lub hybrydowej, tym samym wymuszając przyjęcie rozwiązań SaaS umożliwiających cyfrową transformację. Według raportu ISG 2021 Survey on Industry Trends in HR Technology and Service Delivery, tylko w obszarze HR aż 46% respondentów korzystało z platform o profilu human resources w modelu SaaS. Stosowanie tych rozwiązań zwiększyło produktywność w 64% przypadków, co stanowiło wzrost o 23% w stosunku do danych pozyskanych w poprzednich badaniach.

Platformy SaaS charakteryzują się jednym punktem dostępu do wszystkich niezbędnych narzędzi, dzięki czemu są znacznie prostsze w użyciu, konfiguracji i utrzymaniu.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w rozwoju SaaS

Sztuczna inteligencja (AI) wprowadzi automatyzację, niespotykane dotąd funkcjonalności, czy też analitykę o niebywałym potencjale – wszystko po to, aby pozwolić firmom wznieść się na jeszcze wyższy poziom. Według Grand View Research[1] wartość rynku sztucznej inteligencji szacowano na 11,4 mld USD w 2021 r., a przewiduje się, że skumulowany roczny wskaźnik wzrostu (CAGR) w latach 2022-2030 będzie kształtował się na poziomie 34,6%.

Sztuczna inteligencja może zmienić sposób funkcjonowania rozwiązań SaaS na kilka sposobów. Jednym z nich jest pomoc w automatyzacji kluczowych procesów biznesowych w zakresie obsługi klienta, HR i sprzedaży; natomiast AI to także wsparcie platform SaaS w osiągnięciu nadzwyczajnej wydajności w obszarze kontroli jakości. Wynika to z możliwości wykrywania anomalii w czasie rzeczywistym.

Proaktywna identyfikacja nieprawidłowej pracy urządzeń w obiektach przemysłowych lub kontrolowanie zużycia energii w sposób zautomatyzowany i wolny od błędów ludzkich – to tylko kilka przykładów na to, w jaki sposób firmy mogą znacznie usprawnić procesy produkcyjne, zapewnić większe bezpieczeństwo oraz podnieść jakość swoich produktów i usług.

Zaawansowana analityka oparta na chmurze

Rzetelna analiza danych wspiera firmy w zwiększeniu ich konkurencyjności. Pomaga także agregować i zarządzać gigantycznymi wolumenami danych znacznie wydajniej, a tym samym pokazuje ile tak naprawdę są one warte, gdy firma musi sprostać coraz bardziej wymagającej sytuacji rynkowej oraz odpowiedzieć na dysrupcyjne czynniki zewnętrzne.

Analiza danych oparta na rozwiązaniach SaaS zwiększa wybór dostępnych konfiguracji platformy danych, umożliwia szybkie zwiększenie lub zmniejszenie zasobów na żądanie, zapewnia lepszą elastyczność, optymalizuje całkowity koszt posiadania (TCO) oraz przekłada się na lepszą dostępność i demokratyzację danych.

Przykład: Infopulse dostarczyła rozwiązanie hurtowni danych oparte na platformie Azure zasilane pakietem Power BI. Z jego pomocą klient – duża, europejska firma produkująca alarmy – wzmocnił obszar analityki danych, udoskonalił kluczowe procesy biznesowe, a tym samym wzmocnił swoją pozycję rynkową.

Mikroserwisy i interfejsy API do rozwoju SaaS najwyższej klasy

Mikroserwisy i API znajdują się wśród kolejnych trendów w obszarze SaaS, na które warto zwrócić uwagę. Według raportu „State of the API 2022”[2] przygotowanego przez Postman, 51% respondentów stwierdziło, że ponad połowa podejmowanych przez nich działań w zakresie rozwoju oprogramowania dotyczy interfejsów API, w porównaniu z zaledwie 40% respondentów w 2020 r. Statista podaje, że 85% dużych organizacji (posiadających pięć tysięcy lub więcej pracowników) korzysta obecnie z mikroserwisów[3].

Mikroserwisy wykorzystują interfejsy API w celu dostarczenia określonych funkcji, łącząc wszystkie funkcje w zintegrowany interfejs użytkownika. Mikroserwisy są zależne od interfejsów API w celu gromadzenia danych niezbędnych do świadczenia konkretnych usług. Stosowane wspólnie, mikroserwisy i interfejsy API zapewniają modułowość rozwiązania, dzięki której programiści mogą skutecznie budować lub modyfikować poszczególne komponenty w ramach większej aplikacji. Oznacza to, że konkretne usługi można aktualizować, skalować lub usuwać niezależnie i bez negatywnej ingerencji w performance całej aplikacji. W rezultacie produkt zyskuje większą zwinność oraz jest lepiej przygotowany na wahania rynku.

Inteligentne połączenie mikroserwisów, interfejsów API i SaaS zapewnia elastyczność i doskonałą odporność. Awaria jednego komponentu architektury opartej na mikroserwisach nie zakłóci działania całej aplikacji. Inne kluczowe zalety mikroserwisów to ich bezpieczeństwo, brak uzależnienia od dostawcy/technologii oraz lepsza produktywność oprogramowania.

Platformy low-code w SaaS, czyli programowanie przy śladowych lub zerowych umiejętnościach technicznych

Dane zebrane przez Global Newswire[4] wskazują, że szacowana wartość światowego rynku platform programistycznych low-code/no-code wzrośnie z 16,3 mld USD w 2021 r. do około 148,6 mld USD w roku 2030. Gartner[5] przewiduje, że do 2025 r. 70% wszystkich aplikacji będzie powstawać głównie w środowiskach low-code, w porównaniu z zaledwie 25% w roku 2020.

Dzięki stosowaniu tego modelu firmy mogą znacznie skrócić czas wprowadzania swoich produktów na rynek. Dodatkowo, interesariusze nie muszą czekać na dostawę oprogramowania od działu IT – mogą po prostu skorzystać z najodpowiedniejszych opcji SaaS do obsługi kluczowych operacji biznesowych lub analiz.

Łatwe, szybkie i wysokiej jakości kodowanie w modelu low-code można wykonać za pomocą Microsoft Power Apps. W ramach jednego z realizowanych projektów Infopulse wykorzystała metodologię low-code/no-code w celu zbudowania stabilnej aplikacji służącej do rezerwowania przestrzeni biurowych dla wiodącej firmy z branży rolniczej. Rozwiązanie zbudowane w oparciu o Microsoft Power Apps umożliwiło automatyzację istniejących workflowów oraz wyjątkowe doświadczenia użytkowników biznesowych, przy jednoczesnym obniżeniu kosztów developmentu po stronie klienta.

Dokąd zmierzamy?

Zwiększające się możliwości w zakresie cyfrowej współpracy oraz funkcjonalności sztucznej inteligencji, solidna analityka oparta na chmurze, mikroserwisy i interfejsy API, programowanie w modelu low-code/no-code – te trendy zrewolucjonizują świat SaaS. Kluczowe znaczenie ma jednak strategia, którą poszczególne firmy zastosują w celu zaadaptowania tych trendów do swoich konkretnych potrzeb.

Dobrym przykładem będzie szereg kustomizacji, które najbardziej zaawansowane technologicznie firmy zastosują w celu zminimalizowania ryzyk SaaS przywołanych powyżej. Właściwe wdrożenia zaowocują niespotykanymi dotąd wynikami, jednocześnie gwarantując ciągłość biznesową nawet w najbardziej niespokojnych czasach.

_{[1] www.grandviewresearch.com/industry-analysis/enterprise-artificial-intelligence-market-reportligencji}

_{[2] www.postman.com/state-of-api/}

_{[3] www.statista.com/statistics/1236823/microservices-usage-per-organization-size/}

_{[4] www.globenewswire.com/news-release/2022/09/15/2517120/0/en/Low-Code-Development-Platform-Market-Size-is-projected-to-reach-USD-148-5-Billion-by-2030-growing-at-a-CAGR-of-27-8-Straits-Research.html}

_{[5] www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2021-11-10-gartner-says-cloud-will-be-the-centerpiece-of-new-digital-experiences}

Artykuł pochodzi z magazynu:
FOCUS ON Business #10 May-June (3/2023)