Krajobraz e-learningowy w latach 2023-2025. Kluczowe trendy
E-learning przeszedł niezwykłą transformację w ostatnich latach, a dzięki szybkiemu postępowi technologicznemu nadal ewoluuje w dynamicznym tempie. Trzy kluczowe trendy – sztuczna inteligencja (AI), grywalizacja i wykorzystanie zaawansowanych danych, od kilku lat kształtują przyszłość tego sektora. Dziś dochodzi do nich także nauczanie adaptacyjne (eng. adaptive learning) i już rewolucjonizuje rynek. Prognozy przewidują roczne tempo wzrostu sektora e-learningu na poziomie około 13%1, co podkreśla ogromny potencjał tej branży. Jak będzie się kształtować krajobraz e-learningowy w latach 2023-2025?
AI rewolucjonizuje naukę
Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje różne branże, a e-learning nie jest wyjątkiem. Adaptacyjne platformy edukacyjne oparte na sztucznej inteligencji już niedługo będą mogły w niespotykanej dotychczas skali personalizować treści, ścieżki uczenia się i oceny w oparciu o indywidualne preferencje i potrzeby uczniów. Analizując interakcje użytkowników, algorytmy sztucznej inteligencji będą identyfikować luki w wiedzy i zapewniać ukierunkowane wsparcie, wydajne i angażujące doświadczenia edukacyjne. Ponadto oparte na sztucznej inteligencji chatboty i wirtualni asystenci zapewnią natychmiastowe wsparcie dla uczniów, zwiększając dostępność i szybkość reakcji. Jak wskazują eksperci GoodHabitz – pierwszej organizacji w Polsce aktywnie wdrażającej AI w e-learningu – to rozwiązanie będzie rewolucyjne dla dzisiejszych modeli nauczania.
W GoodHabitz już wzbogaciliśmy naszą platformę o funkcje bazujące na AI. Są nimi: wirtualny osobisty asystent, interaktywne testy umiejętności i symulator rozmów sprzedażowych. Asystent wspierający naukę to rozwiązanie, w ramach którego bot wchodzi w interakcje z kursantami, umożliwiając im zadawanie pytań i prezentując sugestie dotyczące dalszego rozwoju. Z kolei interaktywne testy pozwalają ocenić posiadane umiejętności przy wsparciu sztucznej inteligencji, która przekazuje sugestie odnośnie do kolejnych kroków w rozwoju. Wspiera to optymalizację procesu nauki. Ostatnim, szczególnie ciekawym rozwiązaniem jest symulacja rozmowy sprzedażowej. To interaktywny symulator rozmów, który umożliwi kursantom podnoszenie swoich kompetencji w zakresie komunikacji. Zadaniem osoby ćwiczącej jest poprowadzenie negocjacji dotyczących sprzedaży samochodu tak, by uzyskać jak najwyższą cenę. Co ciekawe, narzędzie symuluje rozmowę z kontrahentami o czterech różnych typach osobowości – mówi Daniel Idźkowski, Country Director w GoodHabitz Polska.
Z perspektywy pracownika e-learning oparty na sztucznej inteligencji będzie sprzyjać samodzielnemu uczeniu się, umożliwiając pracownikom skuteczne dostosowanie ścieżki rozwoju do ich zainteresowań i celów zawodowych.
Spersonalizowane doświadczenie edukacyjne zwiększy zaangażowanie i motywację. Z perspektywy pracodawcy z kolei AI umożliwi skuteczniejsze śledzenie postępów pracowników, identyfikowanie obszarów wymagających poprawy oraz podejmowanie decyzji opartych na danych w celu optymalizacji programów szkoleniowych i podnoszenia ogólnych kompetencji zespołów. AI może usprawnić tworzenie i dostarczanie treści, prowadząc do coraz skuteczniejszych szkoleń.
Grywalizacja zwiększa zaangażowanie
Grywalizacja, integracja elementów gier w procesie uczenia się, urzeka uczniów i przekształca przyziemne treści w ekscytujące i interaktywne doświadczenia. Punkty, odznaki, tabele liderów i wyzwania dodają element rywalizacji i satysfakcji, motywując uczniów do aktywnego uczestnictwa i ukończenia kursów. Z perspektywy pracownika grywalizacja sprawia, że nauka staje się przyjemnością i zachęca do zdrowej rywalizacji między rówieśnikami, wzmacniając poczucie osiągnięć i sukcesów.
Z perspektywy pracodawcy e-learning oparty na grywalizacji zwiększa zatrzymywanie wiedzy i zaangażowanie pracowników, ostatecznie zwiększając produktywność i satysfakcję z pracy. Włączenie grywalizacji do kursów może przyciągnąć więcej chętnych i poprawić wskaźniki ukończenia kursów.
Moc zaawansowanych danych
Dostępność ogromnych ilości danych umożliwia platformom e-learningowym uzyskanie głębszego wglądu w zachowania i wyniki uczniów. Analityka uczenia się może identyfikować trendy, wzorce i obszary do poprawy, umożliwiając ciągłe ulepszanie procesu nauki. Zaawansowana analiza danych w najbliższej przyszłości zapewni osobom szkolącym się spersonalizowane informacje zwrotne i praktyczne spostrzeżenia, wspomagając ich postępy w nauce. Z perspektywy pracodawcy dostęp do kompleksowych danych pomoże ocenić wpływ szkoleń na wydajność pracowników, zidentyfikować luki w umiejętnościach i dostosować inicjatywy szkoleniowe do celów biznesowych.
Zaawansowana analiza danych umożliwi nam dostarczanie skuteczniejszych treści dzięki tworzeniu spersonalizowanych doświadczeń edukacyjnych. Dążymy do projektowania wysoce indywidualnych procesów szkoleniowych, które będą szyte na miarę. Już dziś nasza platforma operuje na zakresie 65 kompetencji przypisanych do 8 obszarów rozwoju, które służą jako fundament treści e-learningowych, które dostarczamy użytkownikom. Dodatkowym wsparciem w tym zakresie będzie nowe rozwiązanie, GoodHabitz Assessments, zaprojektowane dla pracowników, by mogli świadomie pracować nad swoim rozwojem. Wierzymy, że samoświadomość jest warunkiem wzrostu. W naszym rozwiązaniu oparte na dowodach naukowych pytania i interaktywne raporty oferują ciekawą wiedzę i wgląd w cechy oraz zdolności. Dzięki temu pracownicy mogą uzyskać pełny obraz samego siebie. Pracodawca z kolei zyskuje głębszy wgląd w zespół i organizację – dodaje Daniel Idźkowski.
Biblioteka GoodHabitz pozwala pracownikom i organizacjom korzystać testów w czterech kategoriach. Są to po pierwsze testy tożsamości: pokazują one, gdzie znajduje się dana osoba, jaka jest jej rola w zespole i jak komunikuje się z innymi. Testy umiejętności z kolei pozwalają dowiedzieć więcej na temat własnych kompetencji cyfrowych lub językowych. Testy zdolności sprawdzają szereg aspektów od samoświadomości po umiejętności językowe. Testy witalności z kolei umożliwiają sprawdzenie… własnego samopoczucia. Choć brzmi to abstrakcyjnie, to niezwykle ważne, by poddać ocenie swój poziom uważności i szczęścia w pracy. Biblioteka ta jest stale poszerzana o nowe testy, funkcjonalności i innowacje.
To jednak nie koniec. Do zaawansowanych danych i nowych rozwiązań dochodzi obecnie strategia adaptive learning. Adaptacyjne uczenie się, w kontekście rozwoju pracowników to spersonalizowane podejście do szkolenia i budowania umiejętności, które daje pracownikowi kontrolę nad jego ścieżką edukacyjną. Zamiast podążać za sztywnym, uniwersalnym programem szkoleniowym, nauka adaptacyjna umożliwia pracownikom wybór i kształtowanie własnej ścieżki rozwoju w oparciu o ich indywidualne preferencje edukacyjne, potrzeby i cele zawodowe.
Adaptive learning, czyli zaawansowana personalizacja
Wśród kluczowych cech adaptacyjnego uczenia się wymienić można spersonalizowaną treść – jak wskazują eksperci, dzięki rozwiązaniu GoodHabitz Assesments ich adaptacyjne platformy szkoleniowe mogą zrozumieć aktualną wiedzę, umiejętności i styl uczenia się pracownika. Pracownicy mają swobodę wyboru tematów i umiejętności, których chcą się uczyć lub doskonalić. Takie podejście zapewnia, że doświadczenie edukacyjne jest odpowiednie i angażujące, ponieważ jest zgodne z zainteresowaniami i aspiracjami zawodowymi pracownika.
Nauka we własnym tempie, bez podążania za zróżnicowaną grupą? Jak najbardziej! Z uwagi na to, że w modelu uczenia adaptacyjnego nauka jest samodzielna, pracownicy mogą robić postępy we własnym tempie. Dzięki temu mogą spędzać więcej czasu na trudnych tematach lub szybko przechodzić przez obszary, w których są już biegli. Co więcej, adaptacyjne platformy edukacyjne stale oceniają wydajność pracownika i zrozumienie materiału. Oceny te dostarczają cennych informacji zwrotnych, umożliwiając platformie dostosowanie treści i ścieżki uczenia się do postępów pracownika. Takie systemy dają także ukierunkowane wsparcie – mogą identyfikować obszary, w których pracownik może mieć trudności, i oferować dodatkowe zasoby, wsparcie lub ćwiczenia praktyczne, aby wzmocnić zrozumienie i poprawić wyniki uczenia się. Pracownicy mogą monitorować swoje postępy w czasie rzeczywistym, widząc swoje osiągnięcia i identyfikując obszary, w których wymagają dalszej poprawy. Ta przejrzystość zwiększa motywację i odpowiedzialność.
Adaptacyjne uczenie się jest w procesie rozwoju dzięki platformom technologicznym, które mogą analizować dane, tworzyć spersonalizowane ścieżki nauczania i zapewniać dynamiczne doświadczenie edukacyjne. Wraz z postępem technologii adaptive learning prawdopodobnie stanie się coraz bardziej wartościowym podejściem do rozwoju pracowników – podsumowuje Daniel Idźkowski.
Branża e-learningowa przeżywa dynamiczny rozwój, a ci, którzy dostosują się do pojawiających się trendów, odniosą wymierne korzyści. Sztuczna inteligencja, grywalizacja i wykorzystanie zaawansowanych danych to siły napędowe, które zdominują obszar szkoleń w latach 2023-2025. Uczenie adaptacyjne dodatkowo przyspieszy ten proces, a pracownicy będą cieszyć się spersonalizowanymi i wciągającymi doświadczeniami edukacyjnymi, podczas gdy pracodawcy będą mogli liczyć na wykwalifikowaną i zmotywowaną siłę roboczą. Organizacje, które wykorzystają te trendy, zapewnią sobie przewagę konkurencyjną i z powodzeniem będą kształtować przyszłość.
GoodHabitz
