Nieograniczone możliwości outsourcingu analizy dużych ilości danych dla europejskiego przemysłu usług publicznych

Papiery wartościowe przedsiębiorstw użyteczności publicznej były kiedyś uważane za akcje „wdów i sierot” tj. za aktywa niskiego ryzyka, które obiecywały wysokie dywidendy. Jednak ostatnie rozporządzenia Komisji Europejskiej doprowadziły do zmniejszenia marży zysku, jako że przedsiębiorstwa użyteczności publicznej zareagowały na narzucone ograniczenia.

Wytwarzanie energii wciąż pozostaje jedną z najbardziej regulowanych i kapitałochłonnych gałęzi przemysłu, stawiającą czoła potrójnemu wyzwaniu – sprostaniu normom ekologicznym, wysokiej niezawodności i utrzymaniu cen energii na niskim poziomie, co spowodowało obniżenie marży zysku, a co z kolei zmusza wiele przedsiębiorstw użyteczności publicznej do ponownego przeanalizowania swoich modeli biznesowych i skorzystania z Analizy Dużych Ilości Danych jako źródła przewagi konkurencyjnej.

Zmiana przepisów prawnych w Europie

Do niedawna w większości państw członkowskich Unii Europejskiej, gospodarstwa domowe były fakturowane tylko raz lub dwa razy w roku, natomiast odbiorcy przemysłowi byli fakturowani częściej. Niezależnie od tego, zarówno klienci prywatni, jak i biznesowi otrzymywali tylko podstawowe informacje na temat swojego zużycia energii, a proces pomiaru był głównie dokonywany ręcznie. W związku z tym, przedsiębiorstwa użyteczności publicznej znajdują się w obliczu niedostatku jakości danych na temat modeli zużycia energii przez konsumentów, co ogranicza ich zdolność do współpracy z klientami, poznania ich potrzeb i wspólnego rozwoju innowacyjnych rozwiązań, mających na celu tworzenie wspólnej wartości za pomocą wspólnej platformy.
Próbując otworzyć europejskie rynki mediów w 2009 r., Komisja Europejska (KE) przeforsowała legislacyjną dyrektywę w swoim trzecim pakiecie energetycznym, wymagającym, aby państwa członkowskie Unii Europejskiej (UE) i przedsiębiorstwa użyteczności publicznej zastosowały inteligentne liczniki i dynamiczne ceny energii elektrycznej. Dla przedsiębiorstw użyteczności publicznej przekłada się to na znaczne początkowe inwestycje kapitałowe w produkcji i wdrażaniu inteligentnych liczników zarówno
w przypadku klientów prywatnych, jak i przemysłowych.

Inteligentne Liczniki i Informatyka

Inteligentne liczniki zapisują dane dotyczące zużycia energii przy wysokiej rozdzielczości rzędu 15 minut lub mniej i są uważane za platformy tworzące frameworki skoncentrowane na kliencie i na danych, systemy zarządzające reagowaniem na zapotrzebowanie i złożone strategie biznesowe. Pomiary te powinny być gromadzone, przechowywane i przetwarzane dla celów rozliczeniowych i innych; natłok odczytów jest dość znaczny, tzn. jest Dużą Ilością Danych (Big Data). Oznacza to również, że przedsiębiorstwa użyteczności publicznej muszą znacznie rozszerzyć swoje Centra Przetwarzania Danych i operacje informatyczne, zwiększając w ten sposób koszty pośrednie wdrożenia dyrektyw UE. Ponadto, aby wyciągnąć wartość ze zagregowanych danych, przedsiębiorstwa te powinny również opracować kompetencje Analizy Dużych Ilości Danych, aby wyodrębnić z danych wartościowe informacje.
Poprzez platformę obsługującą technologie informatyczne, agregującą dane z inteligentnych liczników, modele zużycia energii mogą być wykorzystane przez przedsiębiorstwa użyteczności publicznej do identyfikacji modeli „zużycia” konsumentów, ujawnienia cech wspólnych w celu zaprojektowania programów motywacyjnych i dynamicznych przedziałów cenowych, oraz dokonywania zautomatyzowanego planowania reakcji na zapotrzebowanie i transakcji zarządzania wydajnością. Ponieważ maszyny i urządzenia coraz częściej podłączone są do Internetu – tzw. Internet Przedmiotów (Internet of Things –OT) – jest teraz możliwe także tworzenie profili zużycia energii przez konsumentów i tworzenie modeli zużycia za pomocą danych z inteligentnych liczników, aby zasugerować przegląd techniczny, prewencyjną konserwację, wymianę, itp.

Prosumenci oraz Mikro-rynki

Wraz z coraz większym zainteresowaniem energią odnawialną, przedsiębiorstwa użyteczności publicznej mogą współpracować z gospodarstwami domowymi poprzez dofinansowywanie ich inwestycji w alternatywne źródła energii, takie jak panele słoneczne, pompy ciepła itp., oraz zakup nadwyżkowej energii wyprodukowanej przez konsumentów po obniżonych cenach. Taka strategia „prosumencka”, czyli producencko-konsumencka, wymaga infrastruktury chmury obliczeniowej, systemu Zarządzania Relacjami z Klientem (Customer Relationship Management CRM) i innowacyjnych możliwości analitycznych do zrozumienia i mapowania prosumentów oraz rozprzestrzenienia określonych cen poprzez segmentację Mikro-rynkową.
Przedsiębiorstwa energetyczne mogą również współtworzyć wartość dzięki kredytowaniu inwestycji klientów w samochody elektryczne. Przedsiębiorstwa użyteczności publicznej mogłyby nadal produkować energię na stałym poziomie; poprzez magazynowanie nadmiaru energii elektrycznej wytworzonej w okresach niskiego popytu przemysłowego i niskich cen, na przykład w nocy, oraz rozładowanie ich w okresach wzrostu cen, np. w ciągu dnia, gdy ceny energii wzrastają z powodu wzrostu popytu przemysłowego, przedsiębiorstwa użyteczności publicznej mogłyby wyrównać lub uniknąć nieplanowanych kosztów wytwarzania i sankcji związanych ze sprostaniem nagłym wzrostom zapotrzebowania, magazynowania i dystrybucji.

Dane – nowa ropa naftowa

Obecnie krajobraz technologii informatycznych przemysłu usług publicznych jest niejednorodny, cechujący się mnóstwem aplikacji stworzonych „jednorazowo”, z naciskiem na konkretną funkcję. Pomimo ich skuteczności, zastrzeżone formaty danych, standardy i algorytmy ograniczyły zakres zastosowania tych aplikacji – ponad 75% całkowitego kodu bazowego skierowane było na aspekty infrastruktury i tylko mniej niż 10% dostarczało rzeczywistej funkcjonalności w kwestii analityki.
Jednakże inteligentne liczniki oraz towarzysząca im infrastruktura oparta na inteligentnej sieci otworzyły puszkę Pandory, co oznacza, że w chwili obecnej przedsiębiorstwa mają do czynienia z zalewem danych z czujników, urządzeń itp. Dane te znajdują się w archiwach o różnych „systemach zapisu”, stanowiących
petabajty danych, które wymagają dalszej analizy w celu wydobycia z nich cennych informacji. W przyszłości konkurencyjność zależeć będzie nie tylko od efektywności i skalowalności infrastruktury technologii informatycznych, ale także od wyodrębniania z danych istotnych informacji biznesowych. Tak więc, dane słusznie są uważane za ropę naftową, która napędza nowoczesną oraz coraz bardziej scyfryzowaną gospodarkę.

Wymiary Kapitału Ludzkiego

Istnieje również rosnące zapotrzebowanie zastąpienia obecnych praktyk technologii informatycznych takimi, które znajdą zastosowanie we wszystkich elementach łańcucha wartości przedsiębiorstwa. Takie podejście wymaga specjalistów, którzy wykazują zrozumienie strategii Korporacyjnych, Biznesowych i Informatycznych, programowania, rozwoju algorytmów, matematyki, nauk przyrodniczych i społecznych – nazwanych przez Thomasa Davenporta z Harvard Business School „Naukowcami od Danych”.

Krótko mówiąc, przedsiębiorstwa użyteczności publicznej powinny szukać takich specjalistów, którzy rozumieją zawiłości przemysłu usług publicznych, potrafią wnikać w problemy ze sfery biznesu, przekładać wyzwania na dające się ogarnąć mniejsze części, szukać w danych pomocniczych wartościowej wiedzy, wybrać odpowiednie modele matematyczne do zastosowania, przetestować różne hipotezy tak, aby wybrać najlepsze rozwiązanie, czerpać wiedzę z danych i przekonująco przekazać tę wiedzę wszystkim zainteresowanym stronom.

Zmiana tradycji

Tradycyjnie, działy informatyczne w przedsiębiorstwach użyteczności publicznej były uznawane za czynniki pozwalające na pełnienie podstawowych funkcji biznesowych, a nie zasoby strategiczne, dostarczające ograniczoną ofertę usług. Działy informatyczne były konserwatywne – niechętnie wdrażały nowe technologie bez sprawdzonego rodowodu z obawy przed utratą ciągłości ich normalnej działalności biznesowej.
Jednak dzisiaj analityka biznesowa przekształciła się w podstawową, strategiczną działalność biznesową, która spełnia różne funkcje korporacyjne i biznesowe. Działy informatyczne, aby uzasadnić swoje dalsze istnienie i dostarczyć wartości, są zobowiązane do przyjęcia tych nowych i często niestandardowych technologii, które stale zmieniają się w zawrotnym tempie.

Według Adriana Gardnera, Dyrektora Dyrekcji ds. Technologii Informatycznych i Komunikacji w Centrum Lotów Kosmicznych NASA imienia Roberta Goddarda: Przedsiębiorstwa będą musiały przestawić się na duże ilości danych. Firmy, które płyną wraz z prądem natłoku informacji przetrwają, ale tak czy inaczej będziemy przytłoczeni.

Otwarcie drzwi dla firm outsourcingowych z branży IT

Możliwości analityki wykraczają poza sferę tradycyjnych przedsiębiorstw użyteczności publicznej, specjalizujących się w obsłudze elektrowni i dystrybucji energii. Przedsiębiorstwa te coraz bardziej zdają sobie sprawę, że utrzymanie konkurencyjności polega na wyrażaniu strategii skoncentrowanej na danych, oraz że technologie informatyczne mają zasadnicze znaczenie dla celów biznesowych. Taka strategia oferuje interesujące spostrzeżenia i rozwiązania problemów, które przedsiębiorstwa te wcześniej skategoryzowały jako trudne do rozwiązania. Osiągnięcie dojrzałości poprzez wewnątrzzakładową obsługę funkcji analityki upoważnia do znacznych inwestycji w zasoby i możliwości, których pielęgnacja i rozwój wymagają dużo czasu.
Firmy outsourcingowe i dostawcy usług mogliby rozwijać niestandardowe rozwiązania, wykorzystując swoją wiedzę i kompetencje do rozwiązania problemów biznesowych przedsiębiorstw użyteczności publicznej i przełamania impasu, który ich wewnętrzne działy IT próbują pogodzić.
Poprzez dostarczanie takich usług, tj. Analityki Jako Usługi poprzez chmurę, usługi analityczne dodające wartość mogą być skutecznie dostarczane równolegle z dotychczasowymi usługami bez żadnych zakłóceń w ciągłości biznesowej. Ponadto dostawcy usług mogliby dostarczyć specjalistycznej wiedzy branżowej, kompetencji, modeli matematycznych, procesów itp. wokół analityki i świadczyć dodatkowe usługi, wyodrębniając wiedzę z odpowiednich danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych, korelując wewnętrzne dane z rozdystrybuowanymi zbiorami danych publicznych, itp.

Zmiany paradygmatu

Obecnie dominujące wzorce Analityki Dużych Ilości Danych tworzone są wokół paradygmatów Zaprojektuj by Zbudować (Design to Build – D2B), które stawiają fragmenty technologii, wdrożenia starszych systemów lub wzorce modułów w centrum rozwiązania. Podejście to jest statyczne lub zależne od konkretnych pytań postawionych a priori, dla których dokonuje się ograniczonej analizy. Innowacyjne rozwiązania w oparciu o paradygmaty Zaprojektuj by Używać (Design to Use – D2U) stawiają użytkowników informacji i ich zapytania w centrum projektu rozwiązania. Ta zmiana paradygmatu, w połączeniu z potrzebą analizy predykcyjnej i wiedzy biznesowej ukrytej w danych, ujawnia innowacyjne przypadki biznesowe, które dostawcy usług mogliby wykorzystać do dostarczania najwyższej wartości dla swoich klientów.
Przejście do prawdziwie skalowalnej analityki może mieć miejsce jedynie wtedy, gdy aplikacje dużych ilości danych będą działać w tandemie z dotychczasowymi aplikacjami i algorytmami na zasadzie ad hoc – obszar, w którym dostawcy usług mają już bogate doświadczenie.

Podsumowanie

Kończąc, przemysł usług publicznych nie mógłby już kontynuować przechwytywania wartości z produkcji i dystrybucji energii, ale raczej z dalszych działań zorientowanych na klienta. Aby zachować konkurencyjność, przedsiębiorstwa użyteczności publicznej powinny przekształcić Technologie Informatyczne (IT) w zasoby strategiczne i rozpocząć działania powiązane z Dużą Ilością Danych i Analityką. Firmy outsourcingowe mogą dostarczyć ogromną wartość pomagając przedsiębiorstwom użyteczności publicznej zrozumieć klientów, czerpać wiedzę, podejmować lepsze decyzje oparte na danych szybciej niż konkurenci, efektywniej zarządzać ich aktywami i zwiększyć zarówno ich przychody, jak i końcowy wynik finansowy.
Krótko mówiąc, dostawcy usług mogliby pomóc przedsiębiorstwom użyteczności publicznej zarządzać ich aktualnymi zbiorami danych i przyjąć pogląd przedsiębiorstwa dotyczący danych – nową perspektywę z obiecującymi zwrotami z inwestycji dla wszystkich zainteresowanych stron.

Mithun Sridharan Przewodniczący ds. Komunikacji Niemieckiego Stowarzyszenia Outsourcingu